ИИ-пайплайн контента на n8n для криптовалютного портала
Finkonkurs публикует страницу для каждой криптовалюты, биржи и блокчейн-сети, которые отслеживает, — на английском и русском. Этот ИИ-пайплайн пишет описательную часть этих страниц: энциклопедическую статью на 220–380 слов и FAQ, основанные на исследовании живого веба и собранные отдельной моделью-автором. Он работает на собственном экземпляре n8n, а управляет им бэкенд платформы на Laravel.
Как работает пайплайн
- Запуск — бэкенд отправляет запрос на вебхук воркфлоу в n8n с заголовком общего секрета, редактируемым промптом, структурированными фактами из базы и URL для колбэка.
- Проверка входных данных — для безымянной или неизвестной сущности воркфлоу останавливается, а не пишет текст о безликой заглушке.
- Параллельное исследование — три прохода с опорой на веб, у каждого своя тема: технология и продукт; рынок, экосистема и регулирование; люди, финансирование и инциденты.
- Контроль исследования — запуск прерывается до синтеза, если какой-то проход вернулся с исчерпанным лимитом, без баланса или пустым; для криптовалют нужны все три источника, для бирж и сетей — минимум два.
- Синтез — DeepSeek с включённым режимом рассуждений и без доступа к вебу сводит заметки в русский HTML, а затем пишет русский FAQ в формате JSON.
- Перевод и чистка — DeepSeek переводит и то и другое на английский, а финальный шаг вычищает типичную для ИИ «воду», сохраняя токены
[[ placeholder ]]и маркеры внутренних ссылок. - Колбэк — Laravel проверяет результат по правилам воркфлоу и записывает его в карточку.
Плейсхолдеры не пускают в текст изменчивые значения, такие как место монеты в рейтинге или мейкерская комиссия биржи: бэкенд подставляет их из живых данных в момент просмотра страницы.
Модели и как они менялись
Первая версия в мае 2026 года распределяла исследование между GPT-5 и Gemini 2.5 Pro, синтезировал текст DeepSeek Reasoner, а переводил DeepSeek Chat. Через несколько дней мы добавили Grok 4.3 третьим исследователем и перевели Gemini на 3.1 Pro — пять моделей в одном запуске. Эталонный воркфлоу также обращался к Perplexity; от неё мы отказались и ужесточили промпты.
С тех пор набор моделей настраивается по стоимости и надёжности:
- Сравнили модели для исследования — в нашем сравнении Gemini 3 Flash не уступил по качеству 3.1 Pro примерно за четверть цены, а 2.5 Flash оказался слишком поверхностным.
- Убрали GPT-5 там, где он не окупался — веб-поиск OpenAI составлял около 80% стоимости одной генерации, поэтому описания бирж и сетей перешли на Gemini и Grok с проверкой по двум источникам.
- Мигрировали до отключения — прежде чем DeepSeek вывел из оборота названия
deepseek-chatиdeepseek-reasoner, все 12 мест вызова перешли наdeepseek-v4-flashс явными флагами режима рассуждений и увеличенным лимитом на вывод. - Та же схема, один провайдер — когда другие провайдеры для исследования стали недоступны, все три прохода перешли на Grok, сохранив свои специализированные промпты, а не схлопнулись в один общий запрос.
Не только описания
Тот же контракт между бэкендом и n8n обслуживает исследование людей — Grok определяет, кто стоит за проектом, и собирает досье на каждого, которое затем переводит DeepSeek, — а также перевод новостей и конкурсов. Если человек уже известен, шаг идентификации обходится без веб-поиска; по замерам на dev-запусках это снизило его стоимость с $0,16–0,25 (при цене досье $0,74) примерно до $0,02.
Инженерные предохранители
- Контроль публикации — воркфлоу описаний заведены как обязательные, поэтому карточка не может выйти в свет, пока её описание хотя бы раз не сгенерировалось успешно.
- Подпись в обе стороны — секретные заголовки и при запуске, и в колбэке; быстрые воркфлоу отвечают синхронно, длинные возвращают ID выполнения и присылают колбэк позже.
- Громкие сбои — узлы исследования фиксируют HTTP-статус, поэтому 429 или 403 проваливает запуск с указанием причины, а не порождает заглушку.
- Платит только один — платные запуски отправляет только стенд разработки; результаты попадают в общий реестр с ключами по ID источников, и продакшен применяет тот же текст, не платя повторно.
- Воркфлоу как код — шаблоны хранятся в git, вшиваются в образ n8n и заново импортируются при каждом старте, а заглушка без LLM обеспечивает сквозной смоук-тест.
Смежные работы
Этот пайплайн наполняет криптовалютный портал Finkonkurs. Другой ИИ-пайплайн в продакшене — «ИИ-аудиокниги Knigopoisk»; подробнее — в разделе о наших услугах по внедрению ИИ и автоматизации.
