Telegramda yozing@Odilient

SI VA AVTOMATLASHTIRISH

Finkonkurs uchun SI kontent konveyeri

n8n’dagi ko‘p modelli SI izlanish va matn yozish konveyeri: Finkonkurs’dagi har bir tanga, birja va tarmoq sahifasi uchun ikki tilli ensiklopedik maqolalar va FAQ tayyorlaydi.

Finkonkurs
Mijoz
Fintex va kripto
Soha
2026-yildan beri davom etmoqda
Muddat
2026
Yil
Boshlang‘ich nuqta

Muammo

Finkonkurs’ga minglab tanga, birja va tarmoq sahifalari uchun ikki tilda original, faktlarga asoslangan matnlar kerak edi, promptlarni esa mijozning marketing mutaxassisi dasturchisiz tahrirlay olishi kerak edi. Bitta LLM chaqiruvi umumiy, shablon matn berardi, ommaviy generatsiya esa arzon bo‘lib qolishi kerak edi. Konveyer xatolarni ham baland ovozda bildirishi kerak edi: limitga urilgan yoki hisobida pul qolmagan provayder hech qachon mavjud tavsif ustidan bo‘sh qoralama yozib qo‘ymasligi kerak.

Biz nima qildik

Yechim

Biz workflow’larni o‘zimiz joylashtirgan n8n’da qurdik, orkestratsiyani esa Laravel’da qoldirdik. Backend har bir workflow’ni ro‘yxatdan o‘tkazadi, uning kirish ma’lumotlarini bazadagi faktlardan tayyorlaydi va webhook orqali ishga tushiradi; n8n mavzular bo‘yicha ixtisoslashgan uchta veb-izlanishni parallel bajaradi, so‘ng DeepSeek rus tilida HTML va FAQ yozadi va ikkalasini ingliz tiliga tarjima qiladi. Natijalar imzolangan callback orqali qaytadi, har bir workflow’ning o‘z qoidalari bo‘yicha tekshiriladi va faqat shundan keyin yoziladi.

Texnologiyalar
n8nLaravelFilamentDeepSeekxAI GrokGoogle GeminiOpenAI GPT-5PostgreSQLDockerCoolify
Parda ortida

Loyiha qanday yaratildi

Kripto-bozor portali uchun n8n’dagi SI kontent konveyeri

Finkonkurs o‘zi kuzatadigan har bir kriptovalyuta, birja va blokcheyn tarmog‘i uchun ingliz va rus tillarida sahifa e’lon qiladi. Bu SI kontent konveyeri o‘sha sahifalarning tavsif qismini yozadi: 220–380 so‘zlik ensiklopedik maqola va FAQ — jonli internetdan izlanib topilgan va alohida yozuvchi model tomonidan jamlangan. U o‘zimiz joylashtirgan n8n nusxasida ishlaydi, uni esa platformaning Laravel backend’i boshqaradi.

Konveyer qanday ishlaydi

  1. Ishga tushirish — backend workflow’ning n8n webhook’iga umumiy sir sarlavhasi, tahrirlanadigan prompt, bazadagi tuzilmalangan faktlar va callback URL bilan so‘rov yuboradi.
  2. Kirish ma’lumotlarini tekshirish — nomi yo‘q yoki noma’lum obyekt kelsa, workflow umumiy «to‘ldiruvchi» haqida yozish o‘rniga to‘xtaydi.
  3. Parallel izlanish — internetga tayanadigan uchta bosqichning har biri bitta mavzuga javob beradi: texnologiya va mahsulot; bozor, ekotizim va regulyatsiya; odamlar, moliyalashtirish va hodisalar.
  4. Izlanish nazorati — bosqichlardan biri limitga urilgan, hisobida pul qolmagan yoki bo‘sh natija qaytarsa, ishga tushirish sintezdan oldin to‘xtatiladi; valyutalar uchun uchala manba ham kerak, birjalar va tarmoqlar uchun kamida ikkitasi.
  5. Sintez — fikrlash rejimi yoqilgan, internetga kirishi yo‘q DeepSeek qaydlarni rus tilidagi HTML’ga birlashtiradi, so‘ng JSON ko‘rinishida ruscha FAQ yozadi.
  6. Tarjima va tozalash — DeepSeek ikkalasini ingliz tiliga tarjima qiladi, yakuniy qadam esa [[ placeholder ]] tokenlari va ichki havola belgilarini saqlagan holda «SI yozgandek» eshitiladigan ortiqcha gaplarni olib tashlaydi.
  7. Callback — Laravel natijani workflow qoidalariga ko‘ra tekshiradi va yozuvga saqlaydi.

To‘ldiruvchilar tanganing reytingi yoki birjaning maker komissiyasi kabi tez o‘zgaradigan qiymatlarni matndan tashqarida ushlab turadi: backend ularni sahifa ochilgan paytda jonli ma’lumotlardan qo‘yadi.

Modellar va ular qanday o‘zgargani

2026-yil maydagi birinchi versiya GPT-5 va Gemini 2.5 Pro’ga parallel so‘rov yuborardi, sintezni DeepSeek Reasoner, tarjimani esa DeepSeek Chat bajarardi. Bir necha kundan keyin biz uchinchi izlanuvchi sifatida Grok 4.3 ni qo‘shdik va Gemini’ni 3.1 Pro’ga o‘tkazdik: bitta ishga tushirishda beshta model. Namuna sifatida olingan workflow Perplexity’ga ham so‘rov yuborardi; biz undan voz kechdik va promptlarni aniqroq qildik.

O‘shandan beri modellar tarkibi narx va ishonchlilikka qarab sozlab borildi:

  • Izlanish modellari solishtirib ko‘rildi — bizning taqqoslashimizda Gemini 3 Flash sifat bo‘yicha 3.1 Pro’ga teng keldi va narxi taxminan to‘rt baravar arzon bo‘ldi; 2.5 Flash esa juda yuzaki chiqdi.
  • GPT-5 o‘zini oqlamagan joyda olib tashlandi — OpenAI veb-qidiruvi bitta generatsiya xarajatining taxminan 80% ini tashkil qilardi, shuning uchun birja va tarmoq tavsiflari ikki manbali nazorat bilan Gemini va Grok’ka o‘tkazildi.
  • Eskirishdan oldin o‘tildi — DeepSeek o‘zining deepseek-chat va deepseek-reasoner nomlarini to‘xtatishidan oldin barcha 12 ta chaqiruv joyi aniq fikrlash bayroqlari va kattaroq chiqish byudjeti bilan deepseek-v4-flash ga o‘tkazildi.
  • O‘sha dizayn, bitta provayder — boshqa izlanish provayderlari mavjud bo‘lmay qolganda, uchala bosqich ham bitta umumiy so‘rovga qisqarib ketmay, o‘z ixtisoslashgan promptlari bilan Grok’ka o‘tkazildi.

Tavsiflardan tashqari

Backend va n8n o‘rtasidagi xuddi shu kontrakt odamlar haqidagi izlanishni ham yuritadi: Grok loyiha ortidagi odamlarni aniqlaydi va har biri uchun dosye tuzadi, DeepSeek esa uni tarjima qiladi. Yangiliklar va tanlovlar tarjimasi ham shu orqali ishlaydi. Agar odam allaqachon ma’lum bo‘lsa, aniqlash bosqichi veb-qidiruvni o‘tkazib yuboradi; ishlab chiqish muhitidagi o‘lchovlarda bu uning $0,74 lik dosyedagi ulushini $0,16–0,25 dan taxminan $0,02 gacha kamaytirdi.

Texnik himoya choralari

  • Nashr darvozasi — tavsif workflow’lari majburiy sifatida belgilangan, shuning uchun yozuv tavsifi kamida bir marta muvaffaqiyatli yaratilmaguncha saytga chiqmaydi.
  • Ikki tomonlama imzo — ishga tushirishda ham, callback’da ham maxfiy sarlavhalar; tez workflow’lar darhol javob beradi, uzoq davom etadiganlari esa bajarilish ID’sini qaytaradi va keyin callback yuboradi.
  • Xatolar ochiq bildiriladi — izlanish tugunlari HTTP holatini ushlaydi, shuning uchun 429 yoki 403 bo‘sh qoralama yaratmaydi — ishga tushirish sababi ko‘rsatilgan holda muvaffaqiyatsiz tugaydi.
  • Bitta to‘lovchi — pullik ishga tushirishlarni faqat ishlab chiqish muhiti yuboradi; natijalar manba ID’lari bo‘yicha kalitlangan umumiy reyestrga yoziladi, shuning uchun production o‘sha matnni qayta pul to‘lamasdan qo‘llaydi.
  • Workflow’lar kod sifatida — shablonlar git’da saqlanadi, n8n image’iga joylanadi va har ishga tushishda qayta import qilinadi, LLM’siz ishlaydigan soddalashtirilgan versiya esa boshidan oxirigacha smoke testni ta’minlaydi.

O‘xshash ishlar

Bu konveyer Finkonkurs kripto-bozor portalini kontent bilan ta’minlaydi. Production’dagi yana bir SI konveyeri uchun Knigopoisk SI audiokitoblari keysini ko‘ring va sun’iy intellekt integratsiyasi va avtomatlashtirish xizmatlarimiz haqida batafsil bilib oling.

Birga yaratamiz

Finkonkurs uchun SI kontent konveyeri kabi loyiha kerakmi?

Mahsulotingiz nima qilishi kerakligini ayting. Ish hajmini belgilaymiz, muddatlarni rejalashtiramiz va qat’iy narx yuboramiz — bepul va davom ettirish majburiyatisiz.

Bepul konsultatsiya Majburiyatsiz Tezkor javob